https://press.uni.edu.pe/index.php/ps_EDMS/issue/feed 2025-03-26T18:07:50+00:00 Econometric Modelling and Data Science Research Group emds@uni.edu.pe Open Monograph Press <p align="justify">The <strong>Series in Empirical Research (SER)</strong> publishes advances in statistical methodology, statistical learning, and their empirical applications, focusing on practical applications across various fields, including statistics, economics, demography, engineering, finance, epidemiology, and other engaging scientific disciplines.</p> <p align="justify">Our central objective is to promote original research and interesting applications that revolve around econometric and statistical methodologies, especially those motivated by a clear intention to address economic or statistical challenges rooted in real-world data applications. We also welcome and prioritize pioneering and inventive applications of modern statistical methodologies encompassing intricate approaches to the analysis of statistical data.</p> https://press.uni.edu.pe/index.php/ps_EDMS/catalog/book/19 2025-03-26T18:07:50+00:00 Anna Sikov asikov@uni.edu.pe Jose Cerda Hernandez jcerdah@uni.edu.pe Jesus Cernades Gomez cernadesgomez@hotmail.com

<div class="page" title="Page 6"> <div class="layoutArea"> <div class="column"> <p>Este estudio aplica el modelo de áreas pequeñas desarrollado en Sikov and Cerda-Hernández (2024) para generar mapas detallados del porcentaje de familias que viven en pobreza monetaria a nivel distrital en el Perú para los años 2019 y 2023. Utilizando datos de la ENAHO, se estimó la incidencia de la pobreza a nivel distrital, permitiendo identificar conglomerados de alta vulnerabilidad y analizar los cambios en la distribución espacial de la pobreza antes y después de la pandemia del COVID-19. La desagregación y comparación a nivel distrital revelan disparidades significativas, cruciales para la focalización de políticas públicas. Nuestros resultados evidencian que, en la mayoría de los departamentos, la pobreza supera los niveles prepandemia, señalando un retroceso en los avances socioeconómicos. Destacablemente, Lima Metropolitana experimentó un deterioro marcado, con distritos alcanzando niveles de pobreza entre el 25% y 40% en 2023. Este análisis subraya la necesidad de intervenciones específicas y focalizadas para mitigar el impacto persistente de la pandemia y revertir el aumento de la pobreza en el país.</p> </div> </div> </div>

2025-04-07T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2025 Series in Empirical Research